In questa esperienza immersiva abbiamo parlato di modernizzazione di SQL modernization su Azure con dei chiari punti di riferimento con approfondimenti mirati e live demo.
Deep Dive: Workshop Immersivo nel Valore dei dati
Nel nostro Deep Dive SQL Modernization on Azure del 27 Giugno in compagnia di Gianluca Hotz e Franco Perduca abbiamo esplorato il Valore del percorso dati (da un’angolatura tecnica) nella nuova generazione di database engine e le ultime novità in casa Microsoft in materia di database e data analytics.
Cosa vuol dire modernizzazione oggi?
Dall’individuazione del problema all’attuazione della soluzione con Gianluca Hotz
Quali sono le ragioni che portano a un progetto di modernizzazione? Abbiamo analizzato le ragioni più semplici ai contesti più complessi come un cambio di paradigma: (scarsa familiarità con tecnologie non RBMS o con dati non strutturati, attuazione di machine learning puro ecc…).
Dove modernizzare? Ci siamo focalizzati sulle varie versioni di SQL server e sulla virtualizzazione su Azure, cercando di rispondere ad alcune domande come:
- Quale infrastruttura detiene un’amministrazione più onerosa?
- Quale infrastruttura è più “appetibile” in termini di scalabilità?
Come modernizzare: quali sono i rischi della modernizzazione?
SQL Modernization on Azure
Live Demo con Franco Perduca
Abbiamo approfondito tematiche afferenti al mondo SSIS con Data Factory e ELT (Extract Load Transform dei dati sul Data Lake… Delta Lake).
Inoltre, ci siamo concentrati maggiormente su come strutturare una pipeline con Azure Data Factory.
I nostri eventi riprenderanno a settembre con nuovi approfondimenti o come le chiamiamo noi: profonde immersioni del mondo del cloud & data analytics.
